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Les promesses de la Business IntelligenceBI 2.0 et entreprise 2.0 où en sommes-nous ?
Il y a peu encore, il était assez tendance d'agrémenter d'un indice de release les concepts en vogue. Il eut été dommage de ne pas en gratifier la Business Intelligence. C'est ainsi que les BI 2.0, BI 3.0... sont nées.Tout comme la mythique entreprise 2.0, la BI 2.0 n'est en pas en mal de promesses. Pour vous en faire une idée, imaginez un peu une interface toute simple, super facile à utiliser, modifiable et configurable à souhait sans pour cela être contraint de subir un long et lourd apprentissage. Bref quasi aussi simple à utiliser que le web. Une conception "techno centric"...Rien à voir avec la BI 1.0 puisqu'il faut bien l'appeler ainsi et tout son bazar logiciel. Bon, c'est vrai qu'avec la BI 2.0, on ne va pas le faire disparaître le bazar logiciel. On va plutôt l'envoyer dans les nuages et recentrer les outils au service de l'utilisateur-décideur. En fait, c'est bien ce qu'il aurait fallu faire depuis le début entre nous soit dit. Sur le schéma fonctionnel du système de Business Intelligence, l'utilisateur est tout de même placé en bout de chaîne.Nouvelle publication après mise à jour |
Le poste de travail de l'utilisateur Business Intelligence Le poste de travail idéal de l'utilisateur de la BI Un peu de prospective pour terminer cette série d'articles consacrés au projet Business Intelligence.
Au cours du premier billet de cette série, nous nous étions attardés sur la réalité des sources d'information du décideur.
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Projet BI Où sont les utilisateurs ?Un projet centré utilisateurs
Après la réforme du ROI, Retour Sur Investissement, combattre l'esprit de systématisation me semble un point tout aussi important. Encore aujourd'hui, de nombreux projets Business Intelligence privilégient la quantité à la qualité. L'objectif étant de profiter de l'accroissement exponentiel de la capacité des systèmes de stockage pour engranger un maximum de données. Cette approche systématique part sûrement d'un bon sentiment, n'en doutons pas, "Plus j'en mets, plus ils ont de chance de trouver leur bonheur" semblent nous dire les concepteurs. Malheureusement elle conduit généralement à un système proposant de bien piètres performances. Toutes les données ne sont pas porteuses de sens. L'énergie utilisée pour ce long et fastidieux travail est définitivement consommée. Elle ne sera plus au service du traitement des besoins précis des utilisateurs. |
ROI du projet BIMesurer la rentabilité du projet Business Intelligence Il est pour le moins délicat d'évaluer avec précision la rentabilité des projets technologiques de nouvelle génération telle la Business Intelligence. Une fois mises en oeuvre, les solutions de ce type n'ont que peu d'impact direct sur le processus de production, en tout cas pas de quoi justifier l'investissement à court terme. Il est ainsi recommandé de ne pas utiliser les méthodes classiques d'évaluation de la rentabilité comme le ROI (Return On Investment) sans prendre le soin préalable d'en réformer le mode de calcul. Il est importe en effet de prendre en compte les multiples formes de valeur ajoutée sans se limiter au retour financier direct à court terme. (nouvelle publication après mise à jour) |
Rentabilité des projets BIFinalité du projet Business Intelligence Encore récemment et en dépit des discours émaillés de bons sentiments et de résolutions définitives, les projets informatiques ne visaient qu'une seule finalité : Rationaliser les processus..L'investissement informatique devait alors se traduire par l'éternel couplet, symbole de la réussite de la société industrielle : produire plus et moins cher. Le ROI (Return On Investment) n'était alors pas bien difficile à calculer. Dans une grande majorité des cas, même s'il était de coutume de ne pas le chanter sur les toits, la rentabilité du système informatique se mesurait en nombre de postes supprimés. L'usine sans papiers, chère aux fans de la pyramide du CIM (Computer Integrated Manufacturing) des débuts 80, masquait en fait une ferme volonté d'accéder à l'usine sans hommes. (nouvelle publication du dossier après mise à jour) Lire la suite... |
Formation Business Intelligence Le long chapitre Business Intelligence a été sensiblement restructuré afin de coller au plus près des critères que l'on pourrait attendre d'un document d'auto formation.Ce dossier comporte désormais 85 fiches pratiques organisées en 12 sections thématiques. Il est recommandé, dans le cas d'une auto formation rapide comme une sensibilisation pour manager, de parcourir les sections de ce chapitre dans l'ordre de présentation. Bien entendu, rien n'empêche le lecteur un peu plus averti de "butiner" à volonté les fiches pratiques de ce dossier... (Mis à jour 01/2013) Lire la suite... |
| Perspectives Business Intelligence Le Gartner Group publie ces jours-ci le traditionnel "carré magique" de la Business Intelligence. Je laisse de côté la critique du "top 50" des éditeurs, les "up" and "down" et les commentaires de rigueur.  Le thème est bien développé sur le site et suffisamment commenté par les spécialistes de la Business Intelligence présents sur le web.
Je préfère attirer votre attention sur la partie centrale du rapport consacrée aux tendances de la Business Intelligence.
Le Gartner liste ainsi 10 tendances classées en 3 chapitres :
Deux, trois petits commentaires de terrain, de mon cru, en vrac et à chaud pour éclairer un tant soit peu les propos.
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Comment fabriquer un décideur de terrain ?
Ah la délégation ! Aplatir la pyramide, réduire les niveaux hiérarchiques, responsabiliser les acteurs de terrain, ça fait des années quils nous le répètent les experts ! Tous sans exception préconisent de diminuer le nombre de strates afin daccélérer la vitesse de circulation de linformation et de dynamiser ainsi la prise de décision ! La seule méthode gagnante qu'ils disent. Et vous alors quattendez-vous ? Pourtant ce nest pas bien difficile ! Tenez, comme je ne suis pas trop vache je vous livre ici en exclusivité la recette la plus couramment pratiquée. En tout cas cest ainsi que je lai vu faire . |
Business intelligence et tableau de bordLa Business Intelligence en 15 fiches pratiques PDF
Un nouveau dossier réservé exclusivement aux lecteurs de la toute dernière édition des nouveaux tableaux de bord des managers, la 5ème, parue tout récemment et disponible en librairie et chez les libraires en ligne. Ce dossier PDF de 15 fiches pratiques, une manière de "digest" du projet décisionnel en entreprise est bien entendu gratuit. On le télécharge directement ici : Ebook Business Intelligence Munissez-vous de l'ouvrage et répondez simplement à la question posée. Rien de plus simple. Lire la suite... |
Business intelligence en pratique Autant sur le plan technique que conceptuel, la business intelligence s'organise et se formalise. Il était temps de remettre à jour et de compléter le dossier BI. La Business Intelligence est en effet le pilier porteur du Business Performance Management et par conséquent du portail de la performance www.piloter.org.Les capacité de stockage des data warehouses et datamart ne sont plus un obstacle aux exigences de collecte systématique pour des analyses toujours plus fines des comportements clients bien sûr mais aussi du suivi des produits et de la démarche stratégique. Aussi, un nouveau sous-chapitre, analyse business intelligence, fait son entrée avec notamment une première fiche dédiée à Map-reduce de google corp pour les analyses massivement parallèles et une seconde à propos de hadoop de Apache et le data warehouse de nouvelle génération. D'autre part la qualité des données est toujours la clé de voûte du projet. Cette question peut se révéler la pierre d'achoppement de la réussite du projet. Avec les rapprochements, rachats, fusions et autres absorptions d'entreprise, la mise à l'equerre des systèmes d'information n'est pas une mince affaire. La gestion de la qualité des données de référence dans l'esprit MDM Master Data Management est un passage incontournable, après étude précise et complète du ROI. |
| Ce que n'est pas un Data Warehouse A lire sur le blog de Bill Inmon, une mise au point à propos de la définition et du rôle du Data Warehouse et du Data Mart. La finalité d'un Data Warehouse n'est pas de fédérer l'ensemble des données de production, le data mart n'est pas non plus un data warehouse qui attend patiemment de grandir... Un data warehouse est un instrument d'assistance au management. Perdez de vue cette finalité et votre projet est mal barré... A lire et à méditer. D'autre part, cet automne j'entreprends pas mal de travaux sur les sites du portail Piloter.org, contenant et contenu, en fait une restructuration pour une navigation plus aisée, des dossiers plus complets (6 Sigma, Projet BI, open source...) et de nouveaux chapitres à venir afin de compléter ce vaste sujet du BPM. En contrepartie, quelques inévitables dysfonctionnements passagers sont à prévoir comme des liens absents et des pages déplacées... Lire la suite... |
| Le data mining en action Si vous voulez faire parler le data mining, commencez donc par nettoyer vos données.... Cas pratique. A noter, je ne cite ni le nom ni le type de produit afin de respecter l'anonymat. Cette légitime omission ne nuit en rien à la compréhension du texte.  L'entreprise K, leader de son créneau, est sur un marché particulièrement complexe en terme de clientèle. K en effet propose une gamme de produits couvrant autant les besoins des particuliers que des grands comptes... |
| F.A.Q Piloter la performance F.A.Q. Questions fréquemment posées à propos de la mesure et du pilotage de la peformance, Business Intelligence, Six Sigma, performance organisationnelle métier, balanced Scorecard... Lire la suite... |
| Les progiciels de la Business Intelligence Destockage d'été J'ai un peu de temps, j'en profite dpour mettre en ligne quelques billets que j'avais oublié au fin fond de mon disque dur... Le premier : Les progiciels de la BI Lire la suite... |
| Gestion des performances : besoin dintégrer les données financières & dexploitation Tribune libre Un billet de Michel Bruley Directeur Marketing Teradata France
De nos jours, les directeurs financiers sont soumis à une pression constante de leur direction générale pour devenir proactifs et tournés vers lavenir. Afin de prendre de meilleures décisions, plus rapidement, tout en gérant le risque, les directions financières doivent pouvoir accéder en toute transparence à des données financières et dexploitation, détaillées et intégrées. Pour que les initiatives de gestion des performances puissent réussir, elles doivent reposer sur des analyses qui relient les résultats financiers aux activités dexploitation qui les génèrent. Ce nest quà cette condition quelles peuvent rapidement transformer les données en informations pour orienter les décisions des directions... |
| L'analyse des besoins Data Warehouse BI Comment faites-vous pour gérer les réunions d'identication des besoins lorsque vos interlocuteurs, sont stressés, pressés, overbookés, suffisants et style "je sais tout", frustrés, peu intéressés, ou totalement largués ? Pas évident, évident n'est-ce pas ? Lire la suite... |
| ETL quelques liens ETL quelques liens... Quelques liens d'intérêt à propos de la question de l'alimentation des data warehouses et autres data mart.Les instruments de collecte de données de type ETL (Extract, Transform and Load) représentent une brique essentielle du système décisionnel. Lors de récentes publications, Ralf Kimball, expert « es data warehouse », présente quelques travaux ébauchant une modélisation du système. Lire la suite... |
Integration, data warehouse et Google OneBoxFacteurs d'utilité et de performance du système Data WarehouseLa qualité de lintégration des données au sein du Data Warehouse est désormais reconnue comme le principal facteur conditionnant la réussite du système décisionnel. Cest dire si cet aspect du projet Business Intelligence mérite un soin particulier.Il ne faudrait pas pour autant que ce point, quoique essentiel, mobilise la totalité des efforts de conception. Lensemble du projet est complexe. Il serait ainsi peu judicieux de ne pas consacrer autant dattention à la structuration des bases décisionnelles.... Lire la suite... |
| La dérive technologique du data warehouse Pourquoi une telle course au gigantisme des data warehouses, bases de données décisionnelles ? Est-ce simplement parce que la technologie le permet ? Savez-vous combien de pages contient la base de recherche de Google ?Ouif ! Facile la question ! .. Lire la suite... |
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