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Le poste Business Intelligence idéal projet Business Intelligence 5/5 Un peu de prospective pour terminer cette série de billets consacrés au projet Business Intelligence. Au cours du premier billet de cette série, nous nous étions attardés sur la réalité des sources d'information du décideur. Toutes les données susceptibles de devenir des informations utiles à la prise de décision ne passent pas systématiquement par le système d'information de l'entreprise. Loin s'en faut. Seules les données formelles et de surcroît structurées sont à même d'être stockées dans les bases de données de production et récupérables par les outils de collecte (ETL) afin d'alimenter la base décisionnelle, le Data Warehouse. Lire la suite...
Projet BI Où sont les utilisateurs ? Le projet Business Intelligence 4/5 4ème volet Recommandations 2 et 3 pour un projet Business Intelligence suite : 2 Après la réforme du ROI, combattre l'esprit de systématisation me semble un point tout aussi important. Encore aujourd'hui, de nombreux projets Business Intelligence privilégient la quantité à la qualité. L'objectif étant de profiter de l'accroissement exponentiel de la capacité des systèmes de stockage pour engranger un maximum de données. Cette approche systématique part sûrement d'un bon sentiment, n'en doutons pas, "Plus j'en mets, plus ils ont de chance de trouver leur bonheur" semblent nous dire les concepteurs. Lire la suite...
ROI et TCO Le projet Business Intelligence 3/5 Réformer le calcul du ROI (Return On Investment) est déjà une première étape. ROI est une notion importante. Il permet de définir un barème sérieux de sélection des projets au cours d'une étude d'opportunité. Le calcul préalable du ROI évite de s'engager dans n'importe quelle usine à gaz et autres vues de l'esprit. Demeuré pratiquement inchangé depuis le début du siècle dernier (Du Pont de Nemours), le calcul n'envisage que les retours financiers directs. Particulièrement pratique pour évaluer la rentabilité des investissements générant rapidement du cash, il est totalement inadapté pour mesurer la potentialité des projets de nouvelle génération. Lire la suite...
Rentabilité des projets BI Le projet Business Intelligence 2/5 Encore récemment et en dépit des discours émaillés de bons sentiments et de résolutions définitives, les projets informatiques ne visaient qu'une seule finalité : Rationaliser les processus. L'investissement informatique devait alors se traduire par l'éternel couplet, symbole de la réussite de la société industrielle : produire plus et moins cher. Le ROI (Return On Investment) n'était alors pas bien difficile à calculer. Dans une grande majorité des cas, même s'il était de coutume de ne pas le chanter sur les toits, la rentabilité du système informatique se mesurait en nombre de postes supprimés. L'usine sans p/Users/a/Documents/www/09032010/b25apiers, chère aux fans de la pyramide du CIM (Computer Integrated Manufacturing) des débuts 80, masquait en fait une ferme volonté d'accéder à l'usine sans hommes. (nouvelle publication du dossier après mise à jour) Lire la suite...
Business Intelligence et aide à la décision Le projet Business Intelligence 1/5 Postulat fondamental : Quel que soit le type de décision que vous soyez amené à prendre, vous aurez toujours besoin de disposer d'informations validées et actualisées. C'est un fait. Le processus de décision commence invariablement par une phase de collecte des informations. C'est vrai aussi pour ceux qui vous affirment effrontément décider en toute situation à l'estime, avec leurs tripes "with the guts" ou à l'instinct. Ils ne sont pas différents. (nouvelle publication du dossier après mise à jour) Lire la suite...
La BI 2.0 existe-t-elle vraiment ? Avec la tendance mode actuelle d'agrémenter d'un indice de release les concepts en vogue, il eut été dommage de ne pas en gratifier la Business Intelligence. C'est ainsi que la BI 2.0 est née. Tout comme le Web 2.0 et l'entreprise 2.0, la BI 2.0 n'est en pas en mal de promesses. Pour vous en faire une idée, imaginez un peu une interface toute simple, super facile à utiliser, modifiable et configurable à souhait sans pour cela être contraint de subir un long et lourd apprentissage. Bref quasi aussi simple à utiliser que le web. Une conception "techno centric"... Rien à voir avec la BI 1.0 puisqu'il faut bien l'appeler ainsi et tout son bazar logiciel. Bon, c'est vrai qu'avec la BI 2.0, on ne va pas le faire disparaître le bazar logiciel. On va plutôt l'envoyer dans les nuages et recentrer les outils au service de l'utilisateur-décideur. En fait, c'est bien ce qu'il aurait fallu faire depuis le début entre nous soit dit. Sur le schéma fonctionnel du système de Business Intelligence, l'utilisateur est tout de même placé en bout de chaîne. On aurait pu supposer que toute l'infrastructure était à son service. Mais la lourdeur technique, l'ampleur du projet, la complexité de la collecte des données, du stockage et de la modélisation et surtout le tropisme technologique ont accaparé toute l'énergie. ...et un ROI durablement plombé Lire la suite...
Business intelligence en pratique Autant sur le plan technique que conceptuel, la business intelligence s'organise et se formalise. Il était temps de remettre à jour et de compléter le dossier BI. La Business Intelligence est en effet le pilier porteur du Business Performance Management et par conséquent du portail de la performance www.piloter.org. Les capacité de stockage des data warehouses et datamart ne sont plus un obstacle aux exigences de collecte systématique pour des analyses toujours plus fines des comportements clients bien sûr mais aussi du suivi des produits et de la démarche stratégique. Aussi, un nouveau sous-chapitre, analyse business intelligence, fait son entrée avec notamment une première fiche dédiée à Map-reduce de google corp pour les analyses massivement parallèles et une seconde à propos de hadoop de Apache et le data warehouse de nouvelle génération. D'autre part la qualité des données est toujours la clé de voûte du projet. Cette question peut se révéler la pierre d'achoppement de la réussite du projet. Avec les rapprochements, rachats, fusions et autres absorptions d'entreprise, la mise à l'equerre des systèmes d'information n'est pas une mince affaire. La gestion de la qualité des données de référence dans l'esprit MDM Master Data Management est un passage incontournable, après étude précise et complète du ROI. Lire la suite...
Ce que n'est pas un Data Warehouse A lire sur le blog de Bill Inmon, une mise au point à propos de la définition et du rôle du Data Warehouse et du Data Mart. La finalité d'un Data Warehouse n'est pas de fédérer l'ensemble des données de production, le data mart n'est pas non plus un data warehouse qui attend patiemment de grandir... Un data warehouse est un instrument d'assistance au management. Perdez de vue cette finalité et votre projet est mal barré... A lire et à méditer. D'autre part, cet automne j'entreprends pas mal de travaux sur les sites du portail Piloter.org, contenant et contenu, en fait une restructuration pour une navigation plus aisée, des dossiers plus complets (6 Sigma, Projet BI, open source...) et de nouveaux chapitres à venir afin de compléter ce vaste sujet du BPM. En contrepartie, quelques inévitables dysfonctionnements passagers sont à prévoir comme des liens absents et des pages déplacées... Lire la suite...
Le data mining en action Si vous voulez faire parler le data mining, commencez donc par nettoyer vos données.... Cas pratique. A noter, je ne cite ni le nom ni le type de produit afin de respecter l'anonymat. Cette légitime omission ne nuit en rien à la compréhension du texte. L'entreprise K, leader de son créneau, est sur un marché particulièrement complexe en terme de clientèle. K en effet propose une gamme de produits couvrant autant les besoins des particuliers que des grands comptes... Lire la suite...
F.A.Q Piloter la performance F.A.Q. Questions fréquemment posées à propos de la mesure et du pilotage de la peformance, Business Intelligence, Six Sigma, performance organisationnelle métier, balanced Scorecard... Lire la suite...
Gestion des performances : besoin d’intégrer les données financières & d’exploitation Tribune libre Un billet de Michel Bruley Directeur Marketing Teradata France De nos jours, les directeurs financiers sont soumis à une pression constante de leur direction générale pour devenir proactifs et tournés vers l’avenir. Afin de prendre de meilleures décisions, plus rapidement, tout en gérant le risque, les directions financières doivent pouvoir accéder en toute transparence à des données financières et d’exploitation, détaillées et intégrées. Pour que les initiatives de gestion des performances puissent réussir, elles doivent reposer sur des analyses qui relient les résultats financiers aux activités d’exploitation qui les génèrent. Ce n’est qu’à cette condition qu’elles peuvent rapidement transformer les données en informations pour orienter les décisions des directions... Lire la suite...
Comment fabriquer un décideur de terrain ? Ah la délégation ! Aplatir la pyramide, réduire les niveaux hiérarchiques, responsabiliser les acteurs de terrain, ça fait des années qu’ils nous le répètent les experts ! Tous sans exception préconisent de diminuer le nombre de strates afin d’accélérer la vitesse de circulation de l’information et de dynamiser ainsi la prise de décision ! La seule méthode gagnante qu'ils disent. Et vous alors qu’attendez-vous ? Pourtant ce n’est pas bien difficile ! Tenez, comme je ne suis pas trop vache je vous livre ici en exclusivité la recette la plus couramment pratiquée. En tout cas c’est ainsi que je l’ai vu faire…. Lire la suite...
L'analyse des besoins Data Warehouse BI Comment faites-vous pour gérer les réunions d'identication des besoins lorsque vos interlocuteurs, sont stressés, pressés, overbookés, suffisants et style "je sais tout", frustrés, peu intéressés, ou totalement largués ? Pas évident, évident n'est-ce pas ? Lire la suite...
ETL quelques liens ETL quelques liens... Quelques liens d'intérêt à propos de la question de l'alimentation des data warehouses et autres data mart.Les instruments de collecte de données de type ETL (Extract, Transform and Load) représentent une brique essentielle du système décisionnel. Lors de récentes publications, Ralf Kimball, expert « es data warehouse », présente quelques travaux ébauchant une modélisation du système. Lire la suite...
Integration, data warehouse et Google OneBox Facteurs d'utilité et de performance du système Data Warehouse La qualité de l’intégration des données au sein du Data Warehouse est désormais reconnue comme le principal facteur conditionnant la réussite du système décisionnel. C’est dire si cet aspect du projet Business Intelligence mérite un soin particulier. Il ne faudrait pas pour autant que ce point, quoique essentiel, mobilise la totalité des efforts de conception. L’ensemble du projet est complexe. Il serait ainsi peu judicieux de ne pas consacrer autant d’attention à la structuration des bases décisionnelles.... Lire la suite...
La dérive technologique du data warehouse Pourquoi une telle course au gigantisme des data warehouses, bases de données décisionnelles ? Est-ce simplement parce que la technologie le permet ? Savez-vous combien de pages contient la base de recherche de Google ?Ouif ! Facile la question ! .. Lire la suite...